AIT MOB - 流动观察箱（MOB）

MOB能够测量交通基建的安全，利用客观标准作比较。一旦数据收集完成，机器学习算法会自动辨认不同类型的道路使用者（行人、骑单车的人、汽车、货车、电单车等），侦测他们，并使用替代安全措施评估他们的交通习惯，提供针对性的基本预防措施。MOB可以在预期的时间内客观观察并评估有冲突的状况。这个电池供电的系统能让盒子以快速、简单的方法安装和拆卸，无须补充电源。因为体积不大，能够在不造成分心或影响的情况下，完成注册所有交通使用者。 收集到的影片数据以风险评估程序为基础，利用机器学习算法和人工智能。MOB以影片为基础，使用独特的替代安全技术，用重复以及不容易注意到的方式，精准记录交通场景内所有道路用户的位置移动，侦测、分类和记录每个道路用户。 数据会用于存取以及提供道路安全（例如几乎撞上和超速的事件）和交通流量状况的指标（例如车辆流量和速度）。